　データサイエンティストがビジネスに付加価値を返せるとすれば、それは教師のないデータから売れるものを作る技術しかありえません。もはやこの領域はデータ「サイエンス」というよりは「アート」です。自分からビジネスサイドに飛び込んでいって、データがどうやって出てきたのかを「体感」する。データをよ〜く観察して、教師なしデータにでも適用できる解析手法を駆使して、データに売れるストーリを語らせる。

２　論文が読めて実装までできる、なんてのは、まぁ、これをやるためにあったほうがいいスキルでしかないのでしょう。あ、DeepMindの最先端の研究室にでもいくつもりなら話は別ですが。

　前々職のインターネット広告、前職のデータ・ドリブンな保険、いずれでも僕は教師なしのデータ解析しかやってきませんでした。それは、教師ありの分析なんて誰だってできるから、僕の戦う領域ではないな、と思っているからです。

（いや、実は教師ありのデータで予測モデルを作るのが苦手なんです、僕。汗）

（工事中）モンテカルロ法によるリアルオプション分析

きれいな海を守る

ビジネスと人工知能・データ解析について思うところ